Nex 4D Online Agent adalah game yang menggunakan model deep learning untuk menghasilkan tampilan baru dari sebuah adegan. Versi baru gim ini diluncurkan pada Mei 2018. Perangkat lunak ini juga dilengkapi rendering waktu nyata dan AI. Ini dirancang untuk menjadi pengalaman yang ramah pengguna dan intuitif. Berikut beberapa keuntungan menggunakan Nex 4D Online Agent.
Baca Juga : Slot Microgaming WWE Legends
Model Pembelajaran Mendalam Menghasilkan Pandangan Baru Dari Sebuah Adegan
Algoritma pembelajaran mendalam bekerja dengan menggabungkan beberapa lapisan pemrosesan data untuk membangun model statistik. Model-model ini belajar dengan mengamati pola dan didasarkan pada data masa lalu untuk meningkatkan kinerjanya. Hasilnya adalah representasi pemandangan yang lebih realistis daripada yang bisa dibuat manusia. Mereka dapat mengenali objek yang berbeda dan membuat gambar yang terlihat seperti pemandangan dari sudut pandang mereka.
Model pembelajaran mendalam sangat efektif untuk rendering, terutama untuk efek yang bergantung pada pemandangan seperti refraksi dan translusensi. Dengan menggunakan model ini, agen Jackpot 86 Online dapat menghasilkan tampilan baru dari sebuah adegan jauh lebih cepat daripada yang bisa dilakukan manusia. Selain merender tampilan baru lebih cepat, mereka menggunakan kisi 3D yang jarang alih-alih satu MLP besar.
Teknik pembelajaran mendalam juga dapat digunakan dalam perangkat dengan sumber daya terbatas. Mereka didasarkan pada arsitektur jaringan dasar yang dapat diskalakan ke berbagai lingkungan dengan sumber daya terbatas. Teknik pembelajaran mendalam dapat diterapkan ke banyak industri dan tugas yang berbeda. Misalnya, algoritma pembelajaran mendalam dapat digunakan untuk meningkatkan perilaku objek pintar di Internet of Things.
Algoritme pembelajaran mendalam sangat dipengaruhi oleh kualitas dan ketersediaan data yang mereka gunakan untuk pelatihan. Data yang buruk dapat menyebabkan hasil yang tidak akurat dan pemrosesan yang buruk. Akibatnya, algoritma pembelajaran mendalam harus beradaptasi dengan masalah yang muncul ini.
Kecerdasan Buatan Nex 4D
Saat ini, kita dapat menggunakan teknologi ini untuk menciptakan pengalaman yang lebih cerdas dan dipersonalisasi bagi konsumen. Faktanya, penelitian terbaru menunjukkan bahwa mesin yang mendukung AI telah melampaui kecerdasan manusia dalam berbagai tugas. Misalnya, pada tahun 2010, sebuah Toyota Prius yang mengemudi sendiri melakukan 10 perjalanan 100 mil tanpa menabrak, membuat masyarakat berada di jalur menuju mobil tanpa pengemudi. Dan pada tahun 2011, IBM Watson mengalahkan pakar manusia di acara kuis AS Jeopardy! menggunakan pemrosesan dan analitik bahasa alami untuk menjawab pertanyaan manusia dalam sepersekian detik.
Demikian pula, kita dapat menggunakan AI untuk membuat robot kolaboratif yang dapat melakukan berbagai tugas bersama manusia. Robot kolaboratif dapat diprogram untuk bekerja bersama manusia dalam tugas yang berulang, dan mereka bahkan mungkin memiliki kemampuan untuk mengenali emosi manusia dan memprediksi perilaku mereka. Di masa depan, teknologi ini dapat membantu kita melawan serangan siber, karena dapat mengenali pola dan mengenali potensi ancaman.
Saat ini, DARPA memimpin penelitian tentang algoritme AI generasi berikutnya, dan penelitian ini akan membantu mengubah komputer menjadi mitra pemecahan masalah. Tujuan utamanya adalah untuk mengembangkan sistem AI yang dapat belajar dari konteks.